Ein ForschungsprozessProzess
ohne Bruch

In den Digital Humanities fehlen bislang integrierte Lösungen für einen geschlossenen Forschungsdatenzyklus. HisQu entwickelt eine integrierte Plattform, um den Forschungsprozess mit Quellen digital zu unterstützen.

Unser GitHub

Was ist unser Vorschlag?

6 integrierte Schritte

KI-unterstützt

FAIR-Prinzipien

Scroll to explore

Das Problem der
Digital Humanities

In den digitalen Geisteswissenschaften dominieren bislang digitale Editionen und punktuelle "Insel-Lösungen" – Tools und Skripte, die nur für ein spezifisches Forschungsproblem entwickelt wurden.

Fragmentierte Datenlandschaft

Historische Daten sind über verschiedene Systeme verstreut und schwer zugänglich.

Ineffiziente Workflows

Manuelle Prozesse verlangsamen die Forschung und führen zu Datenverlusten.

Fehlende Reproduzierbarkeit

Forschungsergebnisse sind schwer nachvollziehbar und nicht FAIR-konform, was auch die Wiederverwendbarkeit der Daten einschränkt.

Begrenzte Skalierbarkeit

Aktuelle Tools können nicht mit der wachsenden Datenmenge mithalten und sind nicht für die Zukunft gerüstet.

Die Herausforderung

Die Quelle: Das Repertorium Germanicum

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Strukturierte TiefenerschließungAus unstrukturierten Registereinträgen werden normalisierte Entitäten mit kontrollierten Vokabularen extrahiert.

Normdaten & VerknüpfungenVerbindung zu GND, Geo-Referenzen und FactGrid/Wikibase schafft Linked-Data-Kontext.

Wissenschaftliche NachvollziehbarkeitJeder Erschließungsschritt wird modelliert und maschinenlesbar dokumentiert.

Analytischer MehrwertErmöglicht Abfragen zu Karrierewegen, Netzwerkbeziehungen und räumlichen Verdichtungen.

Forschungsprozess

Der
Hermeneutische Zirkel

6 integrierte Schritte führen von der Quellendigitalisierung bis zur wissenschaftlichen Nachnutzung – ohne Medienbrüche, vollständig dokumentiert und reproduzierbar.

Geschlossener Datenzyklus

Nahtlose Integration aller Forschungsschritte von der Digitalisierung bis zur Nachnutzung.

KI-unterstützte Prozesse

Large Language Models optimieren Annotation, Extraktion und Qualitätskontrolle.

FAIR-Prinzipien

Findable, Accessible, Interoperable und Reusable – für maximale Nachnutzbarkeit.

Interaktive Workflows

Benutzerfreundliche Tools für komplexe geisteswissenschaftliche Forschungsprozesse.

Digitalisierung historischer Ressourcen

1. Erstellung

HisQu zielt darauf ab, die Digitalisierung gedruckter historischer Quellen mit anspruchsvollen Layouts – etwa Frakturschriften oder komplexen Spaltenstrukturen – deutlich zu verbessern.

Kernfunktionen

Erweiterte OCR-Tools wie Tesseract durch LLMs

Vorverarbeitung mit Bounding Boxes

Nachträgliche Korrektur der Ergebnisse

Unterstützung komplexer Layouts

1. Erstellung

Digitalisierung historischer Ressourcen

Zentrales Element: Die Ontologie

2. Modellierung

Die konsequente Digitalisierung geschichtswissenschaftlicher Forschungsprozesse erfordert domänenspezifische Vokabulare für semantische Erfassung und Interoperabilität.

Kernfunktionen

Wissensgraphen für Ontologie und Inhalte

Flexibilität für digitale Modellierung

Weiterentwicklung fachlicher Expertise

Arbeit mit Protégé als Grundlage

Verwendete Tools

Datamodel Workflow RG Annotation Guidelines Protégé

2. Modellierung

Zentrales Element: Die Ontologie

Einbindung von Large Language Models

3. Verarbeitung

Für die Datenverarbeitung entwickelt HisQu innovative Tools auf Basis von LLMs für Grammatikentwicklung und semantische Modellierung.

Kernfunktionen

Paredros: Grammatikentwicklungsumgebung

OPA: Ontology Parser Assistant

Python-basierte LLM-Clients

Flexible Ontologie-Erweiterung

Verwendete Tools

Paredros OPA

3. Verarbeitung

Einbindung von Large Language Models

KI-unterstütztes SPARQL-Endpoint

4. Analyse

Um den Zugang zu komplexen SPARQL-Abfragen zu erleichtern, entwickelt HisQu einen grafischen Query-Builder mit integrierter LLM-Unterstützung.

Kernfunktionen

Grafischer Query-Builder

Intuitive Abfragenerstellung

SPARQL-Code-Generierung

LLM-Integration für Benutzerfreundlichkeit

Verwendete Tools

Query by Graph

4. Analyse

KI-unterstütztes SPARQL-Endpoint

Linked Open Data mit FactGrid/Wikibase

5. Archivierung

Für die Speicherung nutzt HisQu FactGrid, eine speziell auf die Geschichtswissenschaft zugeschnittene Wikibase-Instanz für kollaboratives Arbeiten.

Kernfunktionen

Kollaboratives und nachvollziehbares Arbeiten

Personalisierte Konten mit ORCID-IDs

Zitierfähige (Mikro-)Publikationen

Stärkung der wissenschaftlichen Community

Verwendete Tools

FactGrid Console

5. Archivierung

Linked Open Data mit FactGrid/Wikibase

Dokumentationsframework für den Forschungsprozess

6. Nachnutzung

HisQu entwickelt ein interaktives Labortagebuch, das historische Forschungsprozesse transparent und reproduzierbar macht.

Kernfunktionen

Abstrakte Dokumentationsbausteine

Grafische Workflow-Zusammenstellung

Visueller Editor für Abhängigkeiten

Git-Integration und automatisches Wiki

6. Nachnutzung

Dokumentationsframework für den Forschungsprozess

Eine interdisziplinäre Initiative

Meet the Partners

HisQu wird von führenden Einrichtungen der Digital Humanities und Geschichtswissenschaft getragen.

Friedrich-Schiller-Universität Jena

Akademie der Wissenschaften zu Göttingen

Deutsches Historisches Institut in Rom

Forschungszentrum Gotha der Universität Erfurt

Friedrich-Schiller-Universität Jena

Prof. Dr. Clemens Beckstein · Apl. Prof. Dr. Robert Gramsch-Stehfest

Akademie der Wissenschaften zu Göttingen

Prof. Dr. Hedwig Röckelein · M.A. Bärbel Kröger · Dr. Christian Popp

Deutsches Historisches Institut in Rom

Prof. Dr. Martin Baumeister · Dr. Jörg Hörnschemeyer

Forschungszentrum Gotha der Universität Erfurt

Prof. Dr. Martin Mulsow · Dr. Olaf Simons

Institutionen

15+

Wissenschaftler:innen

Länder

Forschungsbereiche

Latest Insights

Blog & Updates

Aktuelle Entwicklungen, Forschungsergebnisse und Einblicke in die Welt der digitalen Geisteswissenschaften.

Featured

Methodik

2. September 2026

7 min read

Was die Maschine erkennt. Ein Blogbeitrag.

Das KI-Modell GLiNER2 erkennt Kirchen und Personen in mittelalterlichen Quellen. Doch welche Rolle sie im historischen Geschehen spielen, kann es kaum zuverlässig bestimmen. Eine jetzt veröffentlichte Studie des Forschungsprojekts HisQu zeigt, woran das Modell bei der Erschließung historischer Zusammenhänge scheitert – und warum selbst die Auflösung lateinischer Abkürzungen die Ergebnisse verschlechtern kann.

Methode

21. Juli 2026

6 min

Vom impliziten Wissen zum formalen Graphen

Das Repertorium Germanicum steckt voller strukturierten Wissens -- nur ist dieses Wissen nirgends explizit gemacht. Unser Datamodel-Workflow überführt das implizite Modellwissen der Historiker:innen Schritt für Schritt in eine formale Ontologie. Sprachmodelle übernehmen dabei die Formalisierung, die semantische Kontrolle bleibt in der Hand der Fachwissenschaft.

Lesen

Methodik

22. Juni 2026

5 min

Diplomatik modellieren. HisQu auf der CID-/DiDip-Konferenz in Graz

Auf der gemeinsamen Konferenz der Commission internationale de diplomatique und des Netzwerks Digital Diplomatics in Graz stellten Clemens Beck und Daniel Motz den Forschungsdatenzyklus des Projekts HisQu vor. Ihr Beitrag zeigte, wie sich diplomatische Interpretationen, Quellenbezüge und fachwissenschaftliche Schlussfolgerungen mithilfe von Ontologien und maschinenlesbaren Regeln transparent, überprüfbar und nachnutzbar modellieren lassen.

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Tool

18. Juni 2026

3 min

Competency Question Manager

Der CQ-Manager ist eine Web-App zur katalogisierten Erfassung, Konsolidierung, Klassifizierung, Indizierung, Bearbeitung, Versionierung und Diskussion von Competency Questions. CQs spielen eine zentrale Rolle in der Ontologieentwicklung. Sie spiegeln die Anforderungen der Anwender an die Ontologie wieder und legen den Rahmen der Ontologie fest. Insbesondere bei Projekten mit vielen Stakeholdern ist ein koordiniertes Vorgehen unabdingbar.

Lesen

Tool

18. Juni 2026

4 min

Abfragen an Wissensgraphen ohne SPARQL

Wissensgraphen sind eine vielsversprechende Technologie zur Aggregation diverser Datenquellen, unter anderme in den Geschichtswissenschaften. Die Syntax der Abfragesprache SPARQL ist jedoch komplex. Unser Ansatz, Query by Graph, ermöglicht das Entwerfen einfacher SPARQL-Abfragen über eine graphische Benutzeroberfläche. Mit Mausklicks und einer Suchfunktion können Abfragen erstellt werden, ohne eine Zeile "Code" zu schreiben.

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Tool

17. Juni 2026

4 min

Warum funktioniert meine Regex nicht?

Reguläre Ausdrücke sind das non plus ultra zur automatischen Extraktion aus Texten. Sie bieten aber auch eine Hürde: komplexe Syntax und unerwartete Fehler. Zur korrekten Anwendung bedarf es gewissen Versiertheit, wobei selbst Erfahrene gelegentlich nicht erklären können, wieso ein Ausdruck nicht passt. Paredros erklärt den Parsingprozess visuell und unterstützt das Debugging.

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FactGrid

1. September 2025

8 min

Fakten vernetzen mit FactGrid

Ein Projekt zur modellhaften Erfassung historischer Daten in einer offenen Wissensdatenbank.

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Historische Handschrift mit Annotationen

Methodik

1. August 2025

4 min

Annotation historischer Regesten

Die manuelle Annotation von Regesten dient als Grundlage für das Validieren und Entwickeln automatischer Extraktionsverfahren. Sie ist ein wichtiger Baustein unseres Forschungsprojekts, der die Qualität der nachfolgenden Pipelineschritte maßgeblich beeinflusst.

Lesen

Prof. Dr. Robert Gramsch-Stehfest und Prof. Dr. Clemens Beckstein

Presse

27. März 2025

6 min

Mit digitalen Methoden Kirchengeschichte erforschen

Projekt HisQu entwickelt digitale Forschungsdateninfrastruktur für historische Quellen.

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Ein Forschungs­prozessProzessohne Bruch

Das Problem derDigital Humanities

Die Quelle: Das Repertorium Germanicum

DerHermeneutische Zirkel

1. Erstellung

Kernfunktionen

1. Erstellung

2. Modellierung

Kernfunktionen

Verwendete Tools

2. Modellierung

3. Verarbeitung

Kernfunktionen

Verwendete Tools

3. Verarbeitung

4. Analyse

Kernfunktionen

Verwendete Tools

4. Analyse

5. Archivierung

Kernfunktionen

Verwendete Tools

5. Archivierung

6. Nachnutzung

Kernfunktionen

6. Nachnutzung

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Blog & Updates

Was die Maschine erkennt. Ein Blogbeitrag.

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Diplomatik modellieren. HisQu auf der CID-/DiDip-Konferenz in Graz

Competency Question Manager

Abfragen an Wissensgraphen ohne SPARQL

Warum funktioniert meine Regex nicht?

Fakten vernetzen mit FactGrid

Annotation historischer Regesten

Mit digitalen Methoden Kirchengeschichte erforschen

Ein ForschungsprozessProzess
ohne Bruch

Das Problem der
Digital Humanities

Der
Hermeneutische Zirkel