Johannes Mitschunas, M.Sc.

Kurzvita

Johannes Mitschunas, M.Sc. (Mathematik), ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Friedrich-Schiller-Universität Jena und seit 2021 Doktorand in der Arbeitsgruppe für Künstliche Intelligenz. Sein Promotionsvorhaben fokussiert die Vernetzung von symbolischen und sub-symbolischen Methoden und untersucht deren Integration in hybride KI-Architekturen.

Forschungsschwerpunkte

• Neuro-/hybride KI: Vernetzung symbolischer und sub-symbolischer Verfahren
• Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
• Wissensrepräsentation und Inferenz (symbolische Methoden)
• Modellintegration und Evaluationsmethoden